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重塑发展模式、破解四大难题是回归主业的路径方法新时期资产公司回归主业对防范化解系统性金融风险的战略意义,探索实现自身在中国经济金融体系中存在价值的迫切需要,以及市场环境、竞争环境、监管环境、人才环境等发生的深刻变化,决定了资产公司回归主业绝非简单意义上的回归,而是要在妥善处理好自身发展与外部环境关系的基础上,按照近期出台的《中国银保监会关于推动银行业和保险业高质量发展的指导意见》的要求,提振资产公司发展信心,重塑发展模式,开辟发展道路。

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宁波保监局2018年9月29日宁波保监局行政处罚决定书(甬保监罚〔2018〕36号)当事人:陈琦龙身份证号码:33022719890104****职务:中韩人寿保险股份有限公司宁波中心支公司(以下简称中韩人寿宁波中心支公司)银保部工作人员住所:宁波市海曙区和义路168号

在计算复杂性方面,日本将棋(Shogi)要比国际象棋复杂得多:前者有一个更大的棋盘,任何被吃的棋子都可以改变阵营重新上场,被放置在棋盘的大多数位置。此前最强大的将棋程序,如 Computer Shogi Association(CSA)世界冠军 Elmo 直到 2017 年才击败了人类世界冠军。这些程序和计算机国际象棋程序使用了类似的算法,同样基于高度优化的α-β搜索引擎和很多对特定域的适应性调整。

2.2人口模拟及其时空演变模式正如前文所述,空间地理格局难以呈现空间上的迁出、迁入人口在时间上的变化特征。因此,为了更好地认识全国春节前春运人流的时空变化规律,从而更加准确地预测春节后的迁徙模式,又对每日所模拟的人口迁徙数据进行时空格局分析和时空演变模式分析。时空格局和模式分析同样采用基于空间自相关扩展的时空自相关局部模型实现。其中,时空格局反映迁徙人口的时空分布特征,而时空演变模式揭示迁徙人口的时空整体变化趋势。

无论使用怎样的旋转和镜像映射,围棋的规则都是不变的。AlphaGo 和 AlphaGo Zero 都利用了这一事实。首先,通过为每个位置生成 8 次对称,来增强训练数据。其次,在 MCTS(蒙特卡罗树搜索)中,在神经网络进行评估之前使用随机选择的旋转或反射转换棋盘局势,以使蒙特卡罗评估在不同的偏差中进行平均。象棋和将棋的规则是不对称的,且通常无法假设对称。在 MCTS 中,AlphaZero 不增强训练数据,也不转换棋盘局势。

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